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第121章 科达自控831832的前世今生（第2页）

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上市后，科达自控在业务拓展和技术研发等方面也采取了一系列新举措。在业务拓展上，公司积极拓展市场份额，加强与现有客户的深度合作，同时不断开拓新的客户群体和市场领域。在智慧矿山业务方面，公司加大市场推广力度，将先进的智能化解决方案推广到更多的煤矿企业。目前，根据国家能源局、国家煤矿安全监察局发布的《关于开展首批智能化示范煤矿建设的通知》，认定的71家国家首批智能化示范煤矿中，科达自控已为其中22家提供过智能化技术服务。在市政领域，公司也不断优化市政数据远程监测系统，提高服务质量，积极参与更多城市的市政项目建设。

在技术研发方面，科达自控持续加大研发投入，不断提升技术创新能力。公司组建了更加专业、高效的研发团队，加强与高校、科研机构的合作，开展产学研合作项目，共同攻克技术难题。例如，公司与多所高校合作开展关于矿山智能化、物联网技术等方面的研究项目，充分利用高校的科研资源和人才优势，为公司的技术创新提供了强大的支持。同时，公司还建立了多个实验室，如工作面机器人、辅运系统、5G通讯等实验室，为新技术的研发和测试提供了良好的环境。截至2024年8月26日，公司新增知识产权58项，其中发明专利17项，共拥有知识产权418项，这些技术成果为公司的业务发展提供了强有力的技术支撑。

多元发展：充电桩业务的拓展

在新能源汽车市场蓬勃发展的大背景下，科达自控敏锐地捕捉到了新的市场机遇，果断进军充电桩业务。近年来，新能源汽车产业呈现出爆发式增长态势。根据中国汽车工业协会数据显示，我国新能源车销量从2017年的76。78万辆增长至2022年的687。23万辆，六年间复合增长率达55。01%；我国新能源车保有量从2017年的153万辆增长至2022年的1310万辆，六年间复合增长率达53。64%。随着新能源汽车保有量的不断攀升，充电桩作为其重要的基础设施，市场需求也随之急剧增长。

同时，国家政策的大力支持也为充电桩行业的发展提供了有力保障。为助力实现碳达峰碳中和目标，近年来国家陆续出台多项政策支持布局新能源充电基础设施。2023年6月国务院办公厅印发《关于进一步构建高质量充电基础设施体系的指导意见》，要求构建高质量充电基础设施体系，这一系列政策的出台，为充电桩行业的发展创造了良好的政策环境。

科达自控自主研发的城市立体式新能源充电管理系统，凭借其独特的设计和先进的技术，在市场上迅速崭露头角。该系统是以交流慢充为主，直流快充为辅，快速换电站为补充的城市人员立体式新能源充电管理系统，是基于工业互联网、大数据的新型民生产品，可实现电动车充电的全流程智能化管理，有助于国家“双碳”目标的实现。

该系统具备多项显着优势。在技术方面，科达自控在新能源充电业务领域拥有物联网技术的优势，具备软硬件开发能力和强弱电技术。通过构建云端网一体的互联网新能源充电管理系统，充电桩可以根据实时监测数据自动分析，根据车辆功率大小开发出不同系列的充电设备，包括慢充、快充、换电等终端产品。同时，针对老旧社区增加新能源充电设施电源不足的问题，公司还开发了社区功率平衡智能控制系统。

在模式上，公司深入了解城市不同层次的充电需求，开发出适合各类群体需求的城市立体式新能源充电管理系统。该系统可以在同一个平台上满足城市居民电动两轮车、电动汽车及快递小哥、出租车等运营车辆的不同客户充电需求。其商业模式采用自主研发、委托生产、自主运营（免费安装运维，收取充电费用，提供生态增值服务），运营模式是以社区充电为主、公共充电为辅、换电为补充，这种模式使得公司的业务更加贴近市场需求，能够满足不同客户的需求。

在平台方面，该系统可实现快充、慢充、换电等功能全覆盖，同时具有强大的管理功能，效率优势明显。并且可兼容不同厂家生产的充电设备，为公司新能源业务的快速推广创造了条件，提高了公司的管理效率和客户的使用体验。

目前，科达自控的充电桩业务已经取得了显着的市场成果。截至2024年，其城市新能源“立体式”充电系统在太原市已覆盖2000多个小区，投放约5000台设备，在太原市充电桩市场中占有率排名居前；在太原市外覆盖了200多个小区，安装设备约1000台，目前该系统已有80多万终端用户。此外，公司的新能源充电业务覆盖区域还在稳步增长，2024年新增覆盖河南、安徽两个省份，并计划将重点推广至使用率较高的南方地区，如广西、海南、江苏、安徽等。

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展望未来：AI时代的战略布局

随着人工智能技术的飞速发展，科达自控积极拥抱AI时代，基于DeepSeek大模型完成了煤矿运维大模型、煤矿综合管控平台和立体式新能源充换电系统的AI升级部署。

在煤矿运维领域，煤矿运维大模型通过深度对接DeepSeek大模型技术底座，创新构建智能运维平台，实现了设备状态感知、故障精准诊断、知识动态进化、设备维修及人机交互语言问答等核心能力突破，推动矿山运维模式向预测性、自主化方向升级。同时，该模型支持Deepseek-R1推理大模型私有化与云端双模式部署，为不同安全等级的运维场景提供灵活解决方案，确保核心数据安全与模型能力扩展的平衡。这不仅能够有效降低煤矿运维成本，提高设备运行效率，还能减少因设备故障而导致的生产中断，为煤矿安全生产提供有力保障。

煤矿综合管控平台大模型与DeepSeek大模型深度对接后，实现了平台在生产优化、安全预警、设备健康管理、智能助手、智能决策支持、智能化控制等多个方面的能力提升。利用DeepSeek的算法模型可进行趋势预测、故障诊断、生产优化控制，实现多设备、多系统的智能化协同管理、设备联动、动态调整、智能调度和安全避险路线的自动生成，优化采矿、运输、通风等生产流程，为煤矿的无人值守提供保障，为煤矿安全生产和高效运营提供全面支持。

在立体式新能源充换电系统方面，引入DeepSeek大模型后，实现了海量设备智能运维调度的优化，可根据海量用户的充电习惯进行数据分析，提炼数据资产，为该系统提升增值服务价值。这有助于科达自控更好地满足用户需求，提高用户满意度，增强在充电桩市场的竞争力。

AI技术对科达自控未来发展具有重要战略意义。在提升生产效率方面，通过AI技术实现设备的智能化管理和自动化控制，能够大大减少人工干预，提高生产流程的效率和准确性。例如，在煤矿生产中，智能设备可以根据实时数据自动调整运行参数，实现高效生产；在充电桩运维中，智能调度系统可以根据用户需求和设备状态，合理分配资源，提高充电设备的利用率。

在优化服务质量上，AI技术能够实现对客户需求的精准把握和快速响应。通过对用户数据的分析，科达自控可以了解用户的使用习惯和偏好，为用户提供个性化的服务。同时，利用AI客服等技术，能够及时解答用户的疑问和处理用户的问题，提高用户体验。

展望未来，科达自控在工业互联网领域有望在智慧矿山和新能源充电业务的融合发展上取得突破。将智慧矿山的智能化技术应用于新能源充电设施的建设和管理中，实现能源的高效利用和智能调配。例如，利用矿山智能化中的能源监测和管理技术，优化充电桩的能源供应，降低能源消耗。

公司也可能在拓展AI技术在其他工业领域的应用方面发力。凭借在工业自动化和智能化领域积累的技术和经验，将AI技术推广到更多行业，为不同行业的企业提供智能化解决方案，实现业务的多元化发展。

然而，科达自控在未来发展中也面临一些挑战。AI技术的快速发展要求公司不断加大研发投入，保持技术的先进性和创新性。同时，AI技术的应用也带来了数据安全和隐私保护等问题，公司需要建立完善的数据安全管理体系，确保用户数据的安全。此外，市场竞争的加剧也对公司的市场拓展和品牌建设提出了更高的要求，科达自控需要不断提升自身的核心竞争力，以在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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