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“说到价值框架,这恰恰是最难量化的部分。”
林教授神情凝重,说道:“不同文化背景下,对战争伦理的认知存在巨大差异。
我们的ai系统如何避免陷入‘文化偏见’
比如某些国家可能默许对敌方基础设施的攻击,而我们坚守‘保护民生’的原则,算法该如何平衡”
这个问题让现场陷入短暂的沉思。
片刻后,负责海军作战模拟的钱主任提出新思路:“或许可以开发‘伦理沙盒’。
在训练阶段,让ai接触海量不同场景的伦理困境,通过强化学习建立多维度的决策模型。
同时,定期由军事伦理委员会对算法进行价值校准,就像给机器安装‘道德补丁’。”
“但‘道德补丁’的更新速度能否跟上战场变化”
孙教授依然持怀疑态度,说道:“去年某国利用ai深度伪造技术制造虚假情报,导致国际冲突升级。
当敌方刻意制造伦理陷阱时,我们的ai系统能否识破伪装”
“这就需要构建ai与人类的互补优势。”
周教授迅速回应道:“人类擅长处理模糊信息和复杂情感,而ai在数据处理和模式识别上具有天然优势。
我们可以设计‘双轨决策’机制——ai负责快速筛选可行方案,人类指挥官则通过经验和直觉评估潜在风险,最终融合形成决策。”
讨论愈发深入,从算法伦理到权限分配,从文化差异到攻防对抗,专家们各抒己见却又彼此呼应。
会场穹顶的环形射灯在大理石地面投下交错光影,后排媒体记者架起的摄像机镜头如同一排金属眼睛,牢牢锁定着这场关乎未来海战走向的辩论。
吴浩背靠皮质座椅,手中平板不断记录着专家们的观点,一身修身西装在一片军装与正装的人群里显得格外醒目。
“吴总既然提出了了人机融合系统这个概念,想必有更独到的见解”
专攻人工智能的周教授突然将话题抛向台下,金属麦克风的嗡鸣在空旷的会场里激起回响。
瞬间,上百道目光齐刷刷聚焦在吴浩身上。
前排海军军官们不自觉挺直腰板,后排记者纷纷调整机位,将镜头聚焦到吴浩身上。
吴浩放下手中透明折叠平板,微微坐直身体,对着面前的麦克风开口:“各位专家的讨论让我受益匪浅。”
他的声音通过环绕音响扩散到会场每个角落。
“关于决策权归属,我想起团队在实验室做过的压力测试。
当ai同时接收敌方十路假情报与三路真实威胁时,人类指挥官平均需要27秒才能梳理出关键信息,而系统完成威胁排序仅需0。3秒。”
会场传来零星的抽气声。吴浩轻点手中的透明折叠平板,身后的大屏幕上出现了红蓝交织的虚拟战场,舰艇模型在数据流中闪烁。
……
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