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089 AI雏形初现(第2页)

“还不够。”陈帆盯着净值曲线,“真正的考验是极端行情下的自洽能力。它不能只学会逃跑,还得知道什么时候该坚持。”

第三轮测试,他们把起点设在2000年底,完整覆盖牛熊转换全过程。

前半段,系统在慢牛环境中稳步积累收益,因子与趋势协同良好。进入2001年二季度,市场波动加剧,多个模型频繁发出矛盾信号。有一次,因子模型因估值合理建议持有,趋势模型因均线走平提示观望,而情绪指数骤降触发减持。

融合层没有选择单一路径,而是生成了一个折中策略:减持三分之一仓位,剩余部分维持观察,并提高盘口监控频率。

“这不是机械执行。”李阳低声说,“它在权衡。”

第七轮测试结束时,主屏弹出最终报告:全年模拟收益提升14。2%,最大回撤降低6。8个百分点,夏普比率首次突破1。8。

陈帆滑动鼠标,展开最后一次调仓的决策日志。系统并未采纳任何一个模型的极端建议,而是综合三项中等强度信号,做出渐进式应对。这种非线性的判断方式,已超出程序预设的规则边界。

“它开始自己做选择了。”李阳看着代码运行轨迹,“不再是我们在教它怎么想,而是它在学着像人一样权衡利弊。”

张远靠在椅背上,望着监控大屏上平稳跳动的资源曲线:“以前我们怕它出错,所以层层设限。现在……是不是该换个思路?”

“什么意思?”李阳问。

“我们一直在防它犯错。”张远指着决策日志,“可真正的智能,是不是也该允许它冒险?比如在极度悲观的时候,逆势加仓?”

陈帆没有回答。他的手指在键盘边缘轻轻敲击,像是在计算某种节奏。

李阳忽然调出后台日志:“你们看这个。”

他放大一段系统内部通信记录。在一次市场突变中,情绪模型输出置信度下降,但融合层未立即调低其权重,反而短暂维持高位,直到盘口数据确认恐慌蔓延。

“它记住了上次误判的代价。”李阳说,“在等证据。”

房间安静下来。服务器风扇声均匀低鸣,机柜指示灯有规律地闪烁。

陈帆重新打开权重配置界面,删掉了所有静态阈值。取而代之的是一组动态学习参数,允许融合层根据历史决策效果,微调未来权重分配策略。

“让它试。”他说,“从今天起,每次调仓都记录结果,做得对就强化路径,错了就修正。不设上限。”

李阳输入命令,提交新版本核心模块。系统弹出权限确认框,要求二次验证。

陈帆输入密码,按下回车。

进度条缓缓推进,配置加载完成。主控台跳出一行新提示:

【决策融合层v1。0|状态:运行中|自主学习模式:启用】

张远站起身,走到大屏前。实时行情图上,一只前期热门股正出现大单密集撤单现象,情绪指数缓慢下滑,趋势线尚未破位。

融合层开始计算。

权重分布图快速变动:情绪模型占比从20%升至38%,盘口语言模块同步上浮,趋势权重缓降,因子模型保持稳定。

三秒后,系统生成第一条融合指令:

减持目标仓位的40%,保留底仓,三小时内若无反转信号,则执行第二阶段减仓。

指令尚未执行,停留在待确认队列。

李阳看着那条静静等待的命令,忽然开口:“你说它现在是在思考吗?”

陈帆的目光落在屏幕上,那条未发出的指令像一道悬而未决的判决。

他的手指悬在回车键上方。

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